刘军平，男，1979年6月生，副教授，工学博士，硕士生导师。2011年6月毕业于华中科技大学计算机学院，获工学博士学位。
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1.主要研究方向
机器学习、自然语言处理、信息检索、工业大数据处理等。
2.教学、科研项目
湖北省教育科学规划，重点课题，研究生智慧教育网络学习空间构建及智能服务研究，2022-2024,主持
国家自然科学基金，面上项目，基于微米尺度单元化学特征的煤有机组分分布函数模型构建及热反应性机理研究，2021.1-2026.1.排序2
湖北省教育厅，重点项目，湖北省高校科研管理与服务云平台相关研究,2019-2020，主持
湖北省知识产权局，大数据环境下的高校知识产权管理， 2018 -2019，主持
湖北省科技厅，产学研后补助项目，2020.1-2021.1，主持
武汉纺织大学，校基金，2020年专利后补助项目，2020.11-2022.11，主持
武汉纺织大学，研究生教研项目，基于校企深度融合的信息类研究生实践能力培养模式，2019-2020，主持
教育部，教育部协同育人项目，基于云架构环境下的线上线下混合式教学师资培训，2021.11-2023.11，主持
武汉纺织大学，教研项目，基于能力培养的高校课堂教学手段与方法改革研究---以《人工智能》课程为例，2022.1-2024.1，主持
全国高等院校计算机基础教育研究会，计算机基础教育教学研究项目，面向应用型人才培养的大学人工智能课程教学内容改革研究，2022.6-2024.6，主持
横向项目，金融数据分析软件，2018.12-2019.12，主持
横向项目，企业资源管理系统，2021.11-2026.11.主持
3.论文与专利
[1] Seeing the wood for the trees: a contrastive regularization method for the low-resource Knowledge Base Question Answering. Junping Liu, Shijie Mei, Xinrong Hu, Xun Yao, JACK Yang, Yi Guo.2020.04. NAACL 2022. （CCF B类国际会议）
[2] Soft-sensor of carbon content in fly ash based on Light GBM. Liu junping,Luo Hairui,Huang Xiangguo,Peng Tao,Zhu Qiang,Hu Xinrong, He Ruhan. 2020.05 International Journal of Advanced Computer Science and Applications.(EI期刊)
[3] Joint Extraction of Biomedical Entities and Relations based on Decomposition and Recombination Strategy, Qiang Zhu, Cheng Hong, Bangchao Wang, Xinrong Hu, Jie Yang, Junping Liu. BIBM 2022年.（CCF B类国际会议）
[4] UF-VTON: Toward User-Friendly Virtual Try-On Network Yuan Chang, Tao Peng, Ruhan He, Xinrong Hu, Junping Liu, Zili Zhang, Minghua Jiang.ICMR 2022年.（CCF B类国际会议）
[5] A textile fabric classification framework through small motions in videos. Tao Peng, Xianzi Zhou, Junping Liu, Xinrong Hu, Changnian Chen, Zhonghua Wu, Di Peng.MULTIMED TOOLS APPL.2021年05期.（SCI期刊）
[6] 色纺机织物组织结构对其呈色特性的影响.通讯作者.纺织学报. 2020.9.
[7] 基于自适应网格重划分的织物动态仿真.通讯作者.丝绸. 2020.4.
[8] 基于CiteSpace的全球纺织服装研究热点及其趋势文献计量分析. 通讯作者.毛纺科技. 2020.4.
[9] 基于 ABSS 的着装人体多特征点提取与尺寸测量 .通讯作者.计算机工程. 2020.1.
[10] 基于梯度提升决策树的卷烟零售户信用评分模型研究.通讯作者.计算机应用研究. 2020.6
4.教科研奖励
2019年湖北省科技进步奖.基于虚拟仿真的机针织面料织造技术与装置.二等奖.排序5.
武汉纺织大学2021年度教学质量奖二等奖。
5.个人荣誉和指导学生获奖
2019年度优秀个人、优秀党员；2020年优秀党员，2021年度优秀党员。